文章轉載來源《千家網》
根據Gartner的數據，就全球對公共云服務的投資而言，云計算業務預計將在2022年增長20.4%。2021年的支出為4109億美元，預計2022年將達到4947億美元，2023年將達到6000億美元。對于大多數以數據為驅動力的企業來說，數據中心和云計算都是日常運營的重要組成部分。
以前，云計算中的數據中心是一個獨立的實體，創建物理設施為企業提供存儲和處理能力，以便一年365天24×7不間斷地運行其應用程序。但現在，我們看到了一個轉變，即本地數據中心正在被云數據中心所取代。那么，云計算中的數據中心技術是實現卓越業務的最佳方式嗎?讓我們討論一下數據中心在云計算中的作用，以便清楚地了解數據中心和云計算的結合如何給企業帶來巨大的好處。
數據中心在云計算中的作用
數據中心是一種集成了計算和存儲資源的專用設施，可以提供日常業務運營所需的共享應用程序和數據。該設施包括計算機網絡、計算基礎設施和存儲系統，企業將使用這些系統來處理、收集、傳播和存儲大量數據。云計算中的不同類型的數據中心有基礎設施即服務(IaaS)、軟件即服務(SaaS)和平臺即服務(PaaS)。云計算中的數據中心是任何企業不可或缺的一部分其開發是為了支持業務運營并提供服務，如：
數據管理、存儲、恢復和備份
大量在線交易
支持電子郵件、支付網關等應用程序
促進在線游戲社區
推動大數據、人工智能和機器學習
根據Statista的數據，截至2022年1月，美國以2701個云數據中心的數量位居第一，其次是德國(487個)和英國(456個)。中國排名第4位，擁有443個數據中心。根據人口與數據中心的比例，中國的數據中心數量還不夠，還有增加更多的空間，以便為最終用戶提供更快的云服務。
2022 年全球主要國家的數據中心數量
了解數據中心與云數據中心
本地數據中心與基于云的數據中心
本地數據中心是企業內部構建并自行運營的私有系統。這些數據中心可用于運行私有云網絡，其中的資源以類似于公共云的方式虛擬化，并且可以從任何地方使用。但私有云可以由第三方服務運維。另一方面，當人們談論基于云的數據中心時，通常指的是公共云網絡。
云計算中的這些類型的數據中心由第三方服務提供商運營，這些服務提供商根據需要為企業提供云服務。公共云是一個多客戶端環境，其中計算資源由多個企業共享，數據由最先進的加密技術保護。公共云的例子包括Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure等。本地數據中心和云數據中心都為企業運營業務提供了不同的優勢。下面根據不同的業務需求對兩者進行比較。
| 業務需求 | 本地數據中心 | 云數據中心 |
|---|---|---|
| 數據中心單一所有權 | 是 | 否 |
| 可定制硬件，專用系統 | 是 | 否 |
| 高度安全的數據加密 | 是 | 是 |
| 易于擴展 | 否 | 是 |
| 基礎設施需要定期投資 | 是 | 否 |
| 現收現付和基于利用率的定價 | 否 | 是 |
| 完整的數據可見性和控制 | 是 | 否 |
| 幾乎零停機時間風險 | 否 | 是 |
| 內置自動數據備份和恢復 | 否 | 是 |
云計算對數據中心的影響
云計算已經改變了數據中心模式。傳統的數據中心依靠硬件運行，需要足夠的物理空間，這種方式已經不可行。云服務提供商已經將存儲、計算和網絡資源商業化，導致了超大規模基于云的數據中心的發展。這些數據中心由公共云提供商自己擁有和運營。其可以以比本地數據中心低得多的成本提供服務。傳統的數據中心模型主主要是為了從所有者那里租用或租賃設施和電力而建立的。在基于云的數據中心，一切都是數字化運行的。云計算已經徹底改變了現在數據中心的管理方式。云計算在數據中心中的優勢有很多，但最突出的三個優勢包括敏捷性、效率和可擴展性。
采用云數據中心的好處
選擇基于云的數據中心的5大好處是:
1.成本效益高：采用云計算數據中心的企業不需要支付維護費用。由于硬件放置在云服務提供商的數據中心，故任何維修都是其費用，不向客戶收費。企業不需要在物理設置、升級、設施管理、員工、電源和維護方面進行投資，使得基于云的數據中心具有極高的成本效益。
2.可擴展性: 在本地數據中心，企業必須提前規劃容量并相應地購買硬件。當面臨工作負載波動時，這會受到嚴重限制。另一方面，基于云的數據中心非常靈活，可以輕松管理帶寬需求。這使企業能夠根據需求提高容量，而無需在云基礎設施方面進行額外投資。
3.數據安全: 在云數據中心中，服務提供商進行深度測試，為整個數據中心和正在存儲或傳輸的數據提供堅不可摧的保護。此外，其還部署了諸如身份驗證、區塊鏈、訪問控制、加密等安全措施，并使企業能夠增加更多的安全層來進一步保護其數據。
4.移動性: 基于云的數據中心可以通過智能手機和其他具有安全憑證的連接設備輕松訪問，從而實現遠程工作。只需在筆記本電腦上點擊幾下，即可檢索、處理或恢復存儲的數據。這將使員工能夠在世界任何角落、任何時區開展工作。
5.數據恢復: 數據丟失對任何企業來說都是一場噩夢。基于云的數據中心確保任何數據始終可用，因為其總是為每一點數據創建備份。因此，在任何緊急情況下都可以快速恢復數據，無論數據是由于自然災害還是停電而丟失。
云計算與數據中心的誤區
關于數據中心和云計算的一些常見誤區是：
本地數據中心比基于云的數據中心更安全
一些云計算懷疑論者相信的第一個神話是，基于云計算的數據中心容易頻繁發生數據泄露或網絡攻擊，而本地數據中心要安全得多。然而，大多數專業人士和專家都認為，云計算為數據提供了比本地數據中心更高的安全性。
企業規模小，無法采用云計算
云計算一度被認為是擁有強大計算能力和基礎設施的大企業的寵兒。然而，這是一個神話。任何企業都可以采用云計算，無論規模大小。事實上，中小企業可能會發現云計更有用，因為采用其可以節省構建本地數據中心的成本。此外，中小企業還可以節省維護本地數據中心所需的高昂人力資源成本。
云計算非常昂貴
圍繞云計算采用成本的懷疑已經被夸大了。盡管部署成本因企業而異，但云計算的“現收現付”模式有助于減少不必要的基礎設施支出。事實上，一些云服務提供商提供其服務時沒有任何預付款或終止費用。
云計算僅對存儲和分析有用
雖然數據存儲和分析是云計算的兩個流行特性，但這并不意味著只有數據科學家和IT部門才能從中受益。云計算還可以用于客戶服務、銷售、營銷、制造和人力資源管理。此外，企業的每個部門都可以利用無縫數據流來幫助其簡化每項業務，這將進一步帶來收入和品牌增長。
企業能否從數據中心和云計算服務中受益?
數據中心和云計算能讓企業受益，因為無需投資設置、招聘員工來維護以及不斷升級以提高速度和安全性。它們還提供了其他優勢，比如無限的數據存儲容量、自動備份和恢復數據、現收現付模式、更好的移動性等等。由于第三方云服務提供商承擔了升級、增加更多安全層、維護設施等大部分責任，企業可以將時間和精力投入到改進業務運營的其他領域，以便從開發到交付，每項任務都得到簡化，以獲得最有利可圖的結果。
常見問題
1、為什么云計算需要數據中心?
答：在云計算中，數據中心能夠支持與企業及其最終用戶相關的所有類型的計算、應用程序和存儲。基于云的數據中心允許員工通過安全的網絡和服務器系統在世界任何角落工作。假設出現了一些重大問題，如數據丟失。數據中心始終有備份，可以在幾分鐘內輕松檢索數據。基于云的數據中心不需要從企業端進行維護和升級，因為其將由云服務提供商負責。現在，企業可以重點關注以下幾點:
增加IT和數據處理部門的員工
改進網絡連接的計算和基礎設施
提高計算設施的安全性
2、云數據中心有哪三種類型?
答：云數據中心的三種類型是:
IaaS: 是一種通過互聯網向用戶提供計算資源的云計算數據中心。通過IaaS解決方案，維護設備的任務完全落在了云服務提供商的肩上。例如:AWS、Linode、Azure等。
PaaS: 其可以被視為一個配備了基于云的服務的工具箱，使開發人員能夠構建所有業務和最終用戶應用程序。在基于云的數據中心構建應用程序的好處是，其比任何本地數據中心都要快得多。例如:OpenShift、Heroku等。
SaaS: 這是最受歡迎的基于云的數據中心之一，也是云市場中常用的業務解決方案。這些解決方案使用互聯網將完全由第三方服務提供商運營的應用程序交付給最終用戶。例如:SalesForce、DropBox等。
3、數據中心如何連接?
答：連接數據中心的四個主要組件是:
設施。這是存放數據中心基礎設施和設備的物理位置。其必須具有訪問控制和足夠的空間來全天候管理數據中心的運營。
企業數據存儲。在這里，企業的每一點數據都在服務器、網絡交換機、存儲子系統、路由器、防火墻、電纜和物理機架的幫助下存儲和保護。
支持基礎設施。這種安排將在正常運行時間方面提供高可持續性。這些組件包括
電氣開關
配電及附加電源子系統
備用發電機
UPS
數據中心的冷卻和通風系統，如空調
充足的網絡運營商和連接供應
操作人員。這些員工負責每周7天，每天24小時維護和監控數據中心的IT和基礎設施設備。
4、云計算與數據中心有什么關系？
答：云計算是數據中心的一個版本，其不存在于企業的物理場所。云計算中的數據中心允許通過互聯網訪問與業務相關的數據。云服務提供商將負責維護和升級，通常在全球擁有眾多數據中心，以在自然災害和其他可能破壞數據的問題中保護數據。但是，本地數據中心在數據存儲和檢索方面存在局限性。相比之下，基于云的數據中心是靈活的，可以根據工作負載的波動進行相應的調整。
5、云計算需要數據中心嗎?
答: 答案是否定的。在某種意義上，作為一個企業，當采用基于云的數據中心時，就無不需在內部部署任何數據中心。另一方面，使用云服務的第三方服務提供商必須在多個位置建立自己的數據中心，以存儲和保護數據。此外，它們同時處理多個客戶端，因此需要龐大的數據中心來存儲、處理和備份數據，以便在企業端因自然災害而導致數據丟失時實現零停機。
