文章轉(zhuǎn)載來(lái)源 物聯(lián)網(wǎng)世>>千家網(wǎng)
根據(jù)新的實(shí)證研究結(jié)果，物聯(lián)網(wǎng)的使用實(shí)際上可以與物聯(lián)網(wǎng)連接率高的市場(chǎng)中更高的就業(yè)率有關(guān)。本文將深入挖掘物聯(lián)網(wǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)之間以前未被探索的關(guān)系。
自工業(yè)革命以來(lái)，工人們擔(dān)心新技術(shù)可能會(huì)使其工作過(guò)時(shí)，擔(dān)心自己可能會(huì)變得多余。經(jīng)濟(jì)學(xué)家也曾就技術(shù)變革對(duì)勞動(dòng)力需求的影響展開(kāi)辯論。有經(jīng)驗(yàn)證據(jù)支持的一個(gè)流行觀點(diǎn)是，新技術(shù)可能會(huì)取代某些部門或任務(wù)的工人，同時(shí)增加對(duì)其他部門或任務(wù)的需求。
在新技術(shù)中，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)受到了極大的關(guān)注。盡管物聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有唯一的標(biāo)準(zhǔn)定義，但人們通常認(rèn)為其是具有通信能力的“智能設(shè)備”網(wǎng)絡(luò)，范圍從蜂窩網(wǎng)絡(luò)到射頻識(shí)別(RFID)。公眾的注意力集中在消費(fèi)技術(shù)上，如可穿戴設(shè)備和自動(dòng)駕駛汽車，以及其對(duì)安全和隱私的影響。但也有廣泛的商業(yè)和工業(yè)應(yīng)用經(jīng)常被忽視，這些應(yīng)用構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)所帶來(lái)的大部分潛在價(jià)值。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)目前應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，從醫(yī)療保健傳感器到自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)。一般來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)可以幫助自動(dòng)化和監(jiān)控流程和任務(wù)，例如在不同行業(yè)常見(jiàn)的商品生產(chǎn)和服務(wù)提供。但物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)也能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集和共享大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，使企業(yè)和政府能夠做出更好的決策。
此前的研究還發(fā)現(xiàn)，各國(guó)物聯(lián)網(wǎng)使用和生產(chǎn)力增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。因此想了解：物聯(lián)網(wǎng)對(duì)一個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力市場(chǎng)有影響嗎?如果是，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的影響是否不同?
物聯(lián)網(wǎng)的采用與推廣
在過(guò)去十年中，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，尤其是在中國(guó)。圖1顯示了2010年至2022年各地區(qū)的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接總數(shù)。
圖1:按地區(qū)劃分的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量(2010-2022年，2022年基于預(yù)測(cè))。資源來(lái)源:GSMA
從人均連接數(shù)來(lái)看，各國(guó)之間存在很大差異。圖2顯示了2021年全球每100名居民連接數(shù)的分布情況。瑞典的人均物聯(lián)網(wǎng)采用率最高，每100人有193個(gè)蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接。與移動(dòng)寬帶等以前的技術(shù)一樣，在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間，物聯(lián)網(wǎng)的采用似乎存在數(shù)字鴻溝。盡管如此，低收入國(guó)家一直在迎頭趕上:2021年，經(jīng)合組織國(guó)家的人均物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量?jī)H為非經(jīng)合組織國(guó)家的1.2倍，低于2010年的10倍。
圖2：2021年按國(guó)家/地區(qū)劃分的每100名居民的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)。來(lái)源:GSMA
物聯(lián)網(wǎng)與就業(yè)
從理論角度來(lái)看，目前尚不清楚物聯(lián)網(wǎng)對(duì)勞動(dòng)結(jié)果的總體影響是積極的還是消極的。雖然其可能通過(guò)自動(dòng)化某些任務(wù)取代一些工人，但也可能增加對(duì)其他任務(wù)無(wú)法自動(dòng)化的工人的需求。
在論文《連接與就業(yè):一組國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》中，構(gòu)建了一個(gè)2010年至2019年這十年間107個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)集，其中包括36個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家和71個(gè)非經(jīng)合組織國(guó)家。利用統(tǒng)計(jì)分析和線性回歸模型，調(diào)查了物聯(lián)網(wǎng)采用率(定義為一個(gè)國(guó)家每100名居民的物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量)與就業(yè)之間的關(guān)系。為了衡量就業(yè)情況，還關(guān)注了三個(gè)不同的指標(biāo):失業(yè)率、就業(yè)總?cè)藬?shù)和三個(gè)不同行業(yè)的就業(yè)情況，即農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。此分析還考慮到各種經(jīng)濟(jì)和ICT特征，如GDP、人力資本和固定和移動(dòng)寬帶連接，這些特征會(huì)影響就業(yè)結(jié)果和物聯(lián)網(wǎng)的采用。
研究結(jié)果表明，在所有國(guó)家中，物聯(lián)網(wǎng)的采用與失業(yè)率或總就業(yè)之間沒(méi)有很強(qiáng)的相關(guān)性。然而，將經(jīng)合組織和非經(jīng)合組織國(guó)家分開(kāi)來(lái)看會(huì)更有趣，因?yàn)檫@兩個(gè)樣本的物聯(lián)網(wǎng)采用率非常不同。
且還發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)合組織國(guó)家中，物聯(lián)網(wǎng)的采用和總就業(yè)之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，這是由服務(wù)業(yè)就業(yè)推動(dòng)的。特別是，在保持其他因素不變的情況下，每100名居民物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量每增加一個(gè)單位，經(jīng)合組織國(guó)家的就業(yè)人數(shù)就會(huì)增加0.06%。從這個(gè)角度來(lái)看，在考慮的10年里，這一指標(biāo)在經(jīng)合組織樣本中平均每年增長(zhǎng)2.3個(gè)連接，因此一個(gè)單位的增長(zhǎng)是相對(duì)較大的。
在瑞典，0.06%的增長(zhǎng)相當(dāng)于2021年新增約3000個(gè)工作崗位。另一方面，還發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的采用和工業(yè)部門的就業(yè)之間存在負(fù)相關(guān)性，但相關(guān)性不強(qiáng)，可能由非經(jīng)合組織國(guó)家推動(dòng)。
展望未來(lái)
到目前為止，經(jīng)驗(yàn)證據(jù)似乎表明，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)和就業(yè)之間的關(guān)系基本上是積極的，至少在那些物聯(lián)網(wǎng)采用率高的國(guó)家是這樣。這與此前對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的研究一致，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)力有積極影響，也與其他信息通信技術(shù)(如移動(dòng)寬帶)一致，對(duì)就業(yè)有積極影響，對(duì)失業(yè)有中性影響。與新創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)相比，新技術(shù)和自動(dòng)化將使更多的工人多余，這種反復(fù)出現(xiàn)的擔(dān)憂似乎是沒(méi)有根據(jù)的，至少目前是這樣。
